场景突破和场景的定义
要区分开"场景"在日常生活和数字化领域的差异。日常的场景就像电影布景，而数字化场景必须包含人、目标、环境、技术四要素。比如用户问"微信支付是不是场景"，其实微信支付本身是工具，只有在"便利店扫码买水"这个具体情境里才构成场景。用户可能混淆了"功能"和"场景"。功能是静态能力（如人脸识别），场景是动态解决方案（如机场刷脸登机）。这个区别对设计产品很重要——没有场景支撑的功能就是空中楼阁。
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《制造业企业数字化转型实施指南》（工业和信息化部 国务院国有资产监督管理委员会 中华全国工商业联合会关于印发）
推动制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性，精准识别数字化转型优先领域和重点方向。
中小企业坚持因“企”制宜、重点突破，评估转型潜在价值和可行性，明确转型优先级。专精特新“小巨人”企业等基础较好的中小企业应加强关键业务系统部署应用，围绕产品数字孪生、设计制造一体化、个性化定制等复杂场景开展系统化集成改造，提升企业竞争力。省级专精特新中小企业、规上工业中小企业应以需求迫切的场景为突破口，实施重点场景深度改造。
聚焦产业链上下游企业研发设计、生产制造、运维服务、经营管理、供应链管理等场景，以场景为切入点梳理数字化转型痛点需求，绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱（简称“一图谱”），明确企业数字化转型路径，促进产业链上下游企业协同开展转型升级。分场景梳理数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等数字化转型要素清单（简称“四清单”，合称“一图四清单”），助力政产学研各界联合攻坚场景数字化转型关键难点。
一、场景参考架构
场景是制造业全生命周期的基本单元，也是供需双方协同推进数字化转型的纽带。制造业数字化转型可以转化为多个更具操作性的场景转型，通过打造标准化的数字场景解决方案，实现以场景转型之“和”形成行业整体转型之“解”。
（一）场景分类
基于企业或产业链创造价值的过程，将场景划分为研发设计、生产制造、运维服务、经营管理、供应链管理等场景的数字化转型需要相配套的数字化要素支撑。围绕场景转型所需的“人、机、料、法、环”等资源，将场景数字化要素划分为数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等 4 类要素以及数字基础设施保障。
1. 数据要素：以电子形式存在，利用运算、挖掘、建模等方式，支撑实际生产经营业务活动并发挥重要价值，是场景数字化转型的关键驱动要素。
2. 知识模型：利用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，对场景中对象、现象和原理进行数字化、结构化处理，形成反映工业机理、业务逻辑等现实场景的算法、数据结构或数字模块等，是场景数字化转型的重要载体。
3. 工具软件：场景数字化转型所需的各类数字化工具，包括数字化集成工具、通用软件工具、专用软件工具等，是场景数字化转型的关键支撑要素。
4. 人才技能：场景数字化转型过程中相关决策者、管理者、执行者等应当具备的关键能力要求，包含技术研发类、应用实施类、业务管理类等所需相关技能，是场景数字化转型的关键保障要素。
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常德 1.数字化转型重点应用场景规划
针对管理数字化和业务数字化过程中甄选2～3个数据应用场景为试点开展设计，通过大数据分析、人工智能、物联网等先进技术，结合先进的装备设施，创新设计和构想数字化应用场景，梳理数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等数字化转型要素清单，实现设备数字化、数据可视化、生产决策智能化，探索构建数字化应用场景的实现路径，形成《数字化转型重点应用场景规划》。
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在数字化领域，“**场景（Scenario）**”是一个核心概念，它指的是**一个特定的、具体的环境或情境，其中用户（人或系统）有明确的目标或需求，并借助数字化技术、工具或服务来达成该目标或满足该需求。**
可以将“场景”理解为**一个完整的故事片段**，它包含了：
1. **人物 (Who)：** 谁在使用？是终端消费者、企业员工、特定行业的从业者、政府部门，还是某个机器/系统？
2. **目标 (What & Why)：** 用户在这个情境下想要做什么？解决什么问题？达成什么目的？满足什么需求？
3. **环境/情境 (Where & When)：** 用户处于什么样的物理环境、时间点、业务环节或流程阶段？有什么特定的限制或条件？
4. **行为/任务 (How)：** 用户是如何行动的？需要执行哪些具体的步骤或操作？
5. **数字化工具/技术 (With What)：** 用户使用了哪些具体的数字技术、平台、应用、数据或服务来辅助完成任务？
6. **结果/价值 (Outcome & Value)：** 最终达成了什么效果？创造了什么价值？（效率提升、成本降低、体验优化、风险控制、新机会创造等）
**简单来说，数字化应用场景就是：**
* **“在什么情况下？”** (环境/情境)
* **“谁？”** (用户)
* **“为了什么？”** (目标/痛点)
* **“用什么数字化的方式？”** (技术/工具)
* **“解决了什么问题/带来了什么好处？”** (价值)
**场景的关键特征：**
1. **具体性：** 场景是具体的、可描述的，而非泛泛而谈。它聚焦于一个明确的“用例”。
2. **用户中心：** 场景的核心是用户及其需求、行为和体验。
3. **目标驱动：** 场景中用户的行为是为了达成一个明确的目标或解决一个具体的问题。
4. **情境化：** 场景发生在特定的环境、时间和背景下，这些因素会影响用户的行为和解决方案的有效性。
5. **技术赋能：** 数字化技术是解决该场景下问题的关键手段或核心支撑。
6. **价值导向：** 场景最终要能体现出数字化应用带来的实际价值或效果提升。
7. **可识别性与可闭环：** 一个好的场景应该是可以被清晰识别、描述，并且其问题可以通过数字化手段形成完整的解决方案闭环。
**为什么“场景”在数字化中如此重要？**
* **避免技术空转：** 从场景出发，能确保技术应用真正解决实际问题，而不是为了技术而技术。
* **精准定位需求：** 帮助理解用户的真实痛点和期望，从而设计出更贴合需求的产品或服务。
* **评估技术价值：** 衡量数字化解决方案是否有效，最直接的方式就是看它在具体场景中带来的改善。
* **指导技术选型与设计：** 不同的场景需要不同的技术组合和功能设计。场景分析是技术路线和产品设计的基础。
* **促进沟通：** 场景是业务人员、技术人员、管理者之间沟通的“共同语言”，易于理解。
* **发现创新机会：** 深入分析现有场景的痛点或未被满足的需求，往往能催生新的数字化创新点。
**举个栗子🌰：**
* **模糊的说法：** “我们要做智慧零售。”
* **具体的数字化应用场景：**
* **场景描述：** `一位消费者（谁）在大型商超（环境）购物时，想快速找到某款特定商品（目标），但不知道具体位置（痛点）。她打开该商场的手机APP（数字化工具），使用“室内导航”功能（技术应用），输入商品名称，APP引导她精准走到商品所在的货架前（行为/任务），快速完成购买（结果），节省了寻找时间，提升了购物体验（价值）。`
* **核心要素提炼：**
* **用户：** 商超顾客
* **目标/痛点：** 快速找到特定商品，避免盲目寻找浪费时间
* **环境：** 大型商超内部
* **数字化技术/工具：** 商场APP、室内定位导航技术（如蓝牙Beacon、WiFi指纹、视觉定位等）
* **行为：** 打开APP -> 使用导航功能 -> 输入商品 -> 跟随指引
* **价值：** 提升顾客购物效率与体验，可能间接促进销售。
**总结：**
在数字化语境下，“场景”就是将抽象的技术能力落地到具体用户、具体环境、具体任务、具体目标、具体价值的“容器”和“桥梁”。它强调的不是技术本身，而是**技术如何在真实世界中被使用并产生价值**。理解和定义清晰的场景，是成功规划和实施任何数字化项目或应用的关键第一步。**脱离了具体场景，数字化技术就失去了生根发芽的土壤，也无法真正解决实际问题。**